IG1 | AI API — IA de Frontera Soberana, Alojada en Francia

Rendimiento

GLM 5.3 Flash
Señales de Rendimiento.

Los benchmarks oficiales de GLM 5.3 Flash destacan una programación agéntica de primer nivel, una ejecución en terminal de horizonte largo, un contexto de un millón de tokens y una entrada multimodal nativa.

Terminal-Bench 2.1

84,3 benchmark agéntico

GLM 5.3 Flash obtiene 84,3 en Terminal-Bench 2.1 en la tabla oficial de benchmarks de Z.ai, a la altura de los mejores modelos propietarios en ejecución agéntica en terminal.

—Programación agéntica y ejecución en terminal
—Arquitectura MoE de 320B, 18B parámetros activos
—Cero retención de datos, plenamente soberano
—Razonamiento de frontera a través de IG1 AI API

Ventana de Contexto

1M tokens

GLM 5.3 Flash admite una ventana de contexto oficial de un millón de tokens y hasta 128K tokens de salida, lo que lo hace idóneo para documentos largos, grandes bases de código y flujos de trabajo de agentes de múltiples pasos.

—Longitud de contexto oficial de 1M tokens
—Hasta 128K tokens de salida
—Atención híbrida dispersa y lineal

Multimodal Nativo

320B parámetros — 18B activos

GLM 5.3 Flash es el primer modelo nativamente multimodal de la serie GLM-5: entrada de vídeo, imagen, texto y archivos en una arquitectura MoE dispersa con 18.000 millones de parámetros activos.

—Entrada de vídeo, imagen, texto y archivos
—3,01× menos cómputo de atención que GLM-5.3
—Caché KV 4,44× menor que GLM-5.3
—Pesos abiertos con licencia MIT

Frontera Eficiente

GLM 5.3 Flash.
El Buque Insignia.

GLM 5.3 Flash es el modelo de frontera eficiente de IG1 AI API: un motor de razonamiento, programación y ejecución agéntica nativamente multimodal, con un contexto de un millón de tokens, ofrecido con inferencia soberana y precios transparentes por token.

Modelo	Posicionamiento	Ideal para	Ofrecido por IG1 AI
Modelo pequeño	Compacto	Automatización simple	✓ Qwen 3.8 27B
Modelo medio	Equilibrado	Cargas de trabajo empresariales rápidas	✓ Qwen 3.8 Flash Next
Frontera eficiente	Eficiente	Razonamiento, código y agentes de clase mundial	✓ GLM 5.3 Flash

Lo que GLM 5.3 Flash cambia en la práctica

GLM 5.3 Flash está diseñado para tareas en las que la calidad, la precisión y la persistencia importan más que una respuesta genérica rápida. Aquí es donde la diferencia se nota de inmediato:

Análisis de contratos largos

GLM 5.3 Flash sigue referencias cruzadas, cláusulas anidadas, excepciones y definiciones a lo largo de documentos muy extensos — hasta un millón de tokens de contexto — y admite tanto texto como páginas escaneadas e imágenes.

Generación de código multiarchivo

Desde la planificación de la arquitectura hasta los detalles de implementación, GLM 5.3 Flash está optimizado para el desarrollo coherente multiarchivo, la refactorización, la depuración y la ejecución en terminal, con 84,3 en Terminal-Bench 2.1.

Razonamiento con múltiples restricciones

Presupuesto, plazos, stack, conformidad, seguridad, UX, escalabilidad: GLM 5.3 Flash mantiene activas restricciones simultáneas y las convierte en decisiones claras.

Instrucciones complejas en contexto largo

Para prompts largos con requisitos anidados, GLM 5.3 Flash es el modelo a utilizar cuando tu equipo necesita que la respuesta se mantenga fiel a cada instrucción hasta el final de la generación.

¿Por qué elegir GLM 5.3 Flash?

Usa GLM 5.3 Flash cuando el trabajo es estratégico: razonamiento difícil, ideación de producto, programación avanzada, planificación agéntica, análisis profundo y documentos y medios donde los pequeños errores salen caros. Además, es el modelo más asequible del catálogo IG1 AI: la opción por defecto también para el trabajo diario.

Rendimiento de frontera al precio por token más bajo

GLM 5.3 Flash es el modelo buque insignia del catálogo — y también el más asequible: 0,40 € / 1M tokens de entrada (0,09 € en caché) y 1,30 € / 1M tokens de salida. Qwen 3.8 Flash Next, Qwen 3.8 27B y Qwen 3.5 122B-A10B completan el catálogo para cargas de producción, las tres a 0,60 € / 2,50 €.

Modelo Medio

Qwen 3.8 Flash Next.
Potencia Intermedia, Lista para Producción.

GLM 5.3 Flash es el modelo buque insignia. Qwen 3.8 Flash Next es el nivel medio: un modelo de nueva arquitectura para el tráfico de producción — con Qwen 3.8 27B en el nivel compacto y Qwen 3.5 122B-A10B para una base de conocimiento mayor, los tres exactamente a la misma tarifa.

Modelo medio de nueva generación

Qwen 3.8 Flash Next es la generación más reciente de la familia Qwen: un modelo medio disperso que activa menos del 5 % de sus parámetros por token — capacidad de nivel medio con la huella de inferencia de un compacto.

Diseñado para el tráfico de producción

A 0,60 € de entrada y 2,50 € de salida por 1M de tokens, Qwen 3.8 Flash Next está diseñado para tráfico de producción, copilotos internos y pipelines de agentes de gran volumen.

Versatilidad de nivel de producción

Úsalo para chat, asistencia de programación, flujos de trabajo de OCR/visión, extracción estructurada, resúmenes y agentes que usan herramientas cuando no se requiere el razonamiento de nivel frontera.

Tres modelos, un mismo precio

Qwen 3.8 27B y Qwen 3.5 122B-A10B siguen disponibles exactamente a la misma tarifa de 0,60 € / 2,50 €: baja al modelo denso compacto o cambia a la base de conocimiento Mixture-of-Experts más amplia cuando una carga lo requiera, sin tocar tu presupuesto.

Novedad

Qwen 3.8 Flash Next: una arquitectura inédita

Septiembre 2026

Qwen 3.8 Flash Next es el anticipo público de la arquitectura Qwen4. Donde casi todos los LLM siguen apoyándose en atención densa y una caché que crece con el contexto, él rehace cuatro capas a la vez: atención, residuo, embeddings y optimizador.

Atención híbrida 3:1

Tres capas Gated DeltaNet por cada capa Qwen Sparse Attention, patrón repetido doce veces a lo largo de 48 capas. Gated DeltaNet comprime el historial en lugar de conservarlo íntegro; Qwen Sparse Attention usa un indexador ligero para seleccionar solo el contexto útil, por microbloques. De ahí las ganancias en contextos muy largos.

Dispersión llevada al extremo

512 expertos, 10 enrutados y 1 compartido por token: 6.000 millones de parámetros activos de 125.000, menos del 5 % del modelo movilizado. Es la mayor dispersión del catálogo de IG1, por delante de GLM 5.3 Flash (5,6 %) y Qwen 3.5 122B-A10B (8,2 %).

Embeddings N-grama descargables

51.000 millones de parámetros adicionales alojados en una tabla que queda fuera de la ruta de cálculo y puede descargarse de la memoria GPU: la capacidad del modelo crece sin un coste de inferencia proporcional.

Una receta de entrenamiento distinta

Un residuo con puertas de cuatro ramas para mantener la estabilidad a ese nivel de dispersión, y el optimizador Muon en lugar de AdamW. Alibaba anuncia un entrenamiento nueve veces más barato que el de Qwen3.7-Plus.

Parámetros

125B + 51B

6B activos por token

Expertos

512

10 enrutados + 1 compartido por token

Contexto

262K → 1M

nativo, ampliado con YaRN

Rendimiento a 1M tokens

7,6× / 4,9×

prefill / decodificación

Cifras anunciadas por Alibaba Cloud.

Caso de uso	Modelo recomendado	Por qué
Razonamiento difícil, programación estratégica, agentes complejos	GLM 5.3 Flash	Máxima capacidad, precio por token más bajo
Cargas de trabajo empresariales rápidas, contexto muy largo	Qwen 3.8 Flash Next	Nivel medio, hasta 1M de tokens, misma tarifa
Chat de producción, extracción, copilotos, agentes de gran volumen	Qwen 3.8 27B	Modelo denso compacto para grandes volúmenes
Conocimiento amplio, documentos largos, flujos de trabajo multimodales	Qwen 3.5 122B-A10B	Base de conocimiento más amplia, mismo precio
Enrutamiento híbrido	GLM + Qwen	GLM por defecto, Qwen donde encaja su perfil

Soberanía de los Datos

¿Y Qué Pasa con
Tus Datos?

La pregunta que toda empresa se hace. IG1 AI API está creada precisamente para esto. Tu equipo de seguridad dice que sí. Tu equipo legal dice que sí. Y puedes avanzar rápido con confianza.

Cero Retención de Datos

Tus prompts se procesan y luego se borran de inmediato. Nada se almacena, nada se registra.

Sin Entrenamiento de Modelos

Nunca usamos tus datos para entrenar modelos. Tu propiedad intelectual te pertenece.

100% Soberano

Tus datos nunca salen de los límites de tu empresa. Plenamente conforme con RGPD, el Reglamento de IA de la UE y la ISO 27001.

Tu Prompt

IG1 AI Procesa

Borrado de Inmediato

Sin registros • Sin almacenamiento • Sin entrenamiento

Capacidades Avanzadas

No Solo Conformidad.
Capacidad Real.

IG1 AI API está diseñada para ir más allá. IA de nivel empresarial creada para tu forma de trabajar.

Razonamiento Extendido

Razonamiento complejo de múltiples pasos para la resolución avanzada de problemas. Procesamiento de cadena de pensamiento para escenarios empresariales con matices — posible gracias al modelo de frontera eficiente GLM 5.3 Flash, donde los modelos más pequeños pierden coherencia a lo largo de cadenas de razonamiento extensas. Razonamiento profundo, plena soberanía, cero retención de datos.

Búsqueda Web y Uso de Herramientas

Búsqueda web en tiempo real integrada y flujos de trabajo conectados. Permite que tus agentes de IA interactúen con herramientas y fuentes de datos externas.

Uso Seguro del Ordenador

Ejecución de código y uso seguro del ordenador para una verdadera automatización agéntica. Permite que la IA opere de forma segura en entornos aislados (sandbox).

Modelos de Pesos Abiertos

Impulsada por los
Mejores Modelos Abiertos.

Aprovechando los modelos de pesos abiertos más potentes disponibles hoy. Sin dependencia de proveedor. Transparencia total.

GLM 5.3 Flash Frontera

por Z.ai — Pekín, China

LLM de frontera eficiente

El modelo buque insignia de nuestro catálogo para razonamiento, código y flujos de trabajo agénticos — y su precio por token más bajo.

Qwen 3.5

por Alibaba Cloud — Hangzhou, China

LLM 122B-A10B

Modelo eficiente de alto rendimiento para chat de producción, código, razonamiento y flujos de trabajo multironda.

Qwen Image

por Alibaba Cloud — Hangzhou, China

Visión y Multimodal

Comprensión de imágenes, análisis visual y razonamiento multimodal para flujos de trabajo empresariales.

Qwen3-VL-Embedding-8B SOTA

por Alibaba Cloud — Hangzhou, China

Embedding Multimodal

Recuperación de última generación con embeddings multimodales y dimensiones dinámicas de hasta 4096 — mucho más allá de los codificadores de texto de tamaño fijo.

BGE

por BAAI — Pekín, China

Embedding y Reranking Rápidos

Embeddings de texto rápidos y de dimensión fija, y reranking — una referencia de calidad para búsqueda semántica y pipelines RAG de alto rendimiento.

Disponibles en septiembre de 2026

Dos modelos llegan a nuestra infraestructura soberana: cubren el nivel compacto y el nivel medio.

Qwen 3.8 Flash Next Septiembre 2026

por Alibaba Cloud — Hangzhou, China

LLM de Tamaño Medio

El próximo nivel de tamaño medio, destinado a sustituir a Qwen 3.5 122B-A10B para el chat de producción, el código y los flujos de trabajo multironda.

Qwen 3.8 27B Septiembre 2026

por Alibaba Cloud — Hangzhou, China

LLM denso de 27B

Modelo denso compacto de última generación para chat de producción, código, extracción y flujos de trabajo multironda.

Precios por Modelo

Nuestros Modelos

Precios transparentes por token. Todos los modelos son soberanos, alojados en Francia, sin tarifas ocultas y sin compromiso mínimo.

Modelos de Lenguaje

Modelo	Descripción	1M Tokens de Entrada	1M Tokens de Salida
GLM-5.3-FlashSeptiembre 2026	Modelo de frontera eficiente nativamente multimodal (vídeo, imagen, texto, archivos) para el razonamiento, el código y los flujos de trabajo agénticos. Contexto máx.: 1M tokens, salida 128K.	0,40 €Entrada en caché: 0,09 €	1,30 €
Qwen3.5-122B-A10B	Modelo eficiente de alto rendimiento para chat de producción, código y razonamiento. Perfil instruct por defecto.	0,60 €	2,50 €
Qwen3.5-122B-A10B Creative	Igual que Qwen3.5-122B-A10B con hiperparámetros ajustados para la ideación creativa, la síntesis y la generación de contenido de alta calidad.	0,60 €	2,50 €
Qwen3.5-122B-A10B Thinking	Igual que Qwen3.5-122B-A10B con el modo de razonamiento forzado para un razonamiento y análisis estructurados. Contexto máximo: 256K tokens.	0,60 €	2,50 €
Qwen3.5-122B-A10B Thinking Coder	Qwen3.5-122B-A10B configurado para programación avanzada, arquitectura, refactorización, depuración y flujos de trabajo de desarrollo con razonamiento forzado.	0,60 €	2,50 €
Qwen3.8-Flash-NextSeptiembre 2026	Próximo nivel de tamaño medio, destinado a sustituir a Qwen3.5-122B-A10B para el chat de producción, el código y los flujos de trabajo multironda.	0,60 €	2,50 €
Qwen3.8-27BSeptiembre 2026	Modelo compacto de última generación para chat de producción, código, extracción y flujos de trabajo multironda. Perfil instruct por defecto.	0,60 €	2,50 €
Qwen3.8-27B CreativeSeptiembre 2026	Igual que Qwen3.8-27B con hiperparámetros ajustados para la ideación creativa, la síntesis y la generación de contenido de alta calidad.	0,60 €	2,50 €
Qwen3.8-27B ThinkingSeptiembre 2026	Igual que Qwen3.8-27B con el modo de razonamiento forzado para razonamiento estructurado y análisis.	0,60 €	2,50 €
Qwen3.8-27B Thinking CoderSeptiembre 2026	Qwen3.8-27B configurado para programación avanzada, refactorización, depuración y flujos de trabajo de desarrollo con razonamiento forzado.	0,60 €	2,50 €
BGE-m3	Embeddings de texto para RAG y búsqueda semántica.	0,05 €	N/A
BGE-reranker-v2-m3	Reranking para la optimización de resultados de búsqueda.	0,30 €	N/A
Document	Convierte cualquier documento a Markdown para ser usado por un LLM. Útil para CAG – RAG en caché, incluidos casos de uso de RAG con visión. Las imágenes de documentos usan IG1 Standard para ser descritas como texto.	N/A	2,00 €

Modelos de Imagen

Modelo	Descripción	1M Tokens de Entrada	1M Tokens de Salida
Qwen Image	Generación de imágenes. El recuento de tokens se basa en la resolución y el nivel de calidad de la imagen.	0,60 €	2,50 €
Qwen Image PE	Generación de imágenes con mejora de prompts por LLM. La mejora de prompts usa Qwen3.5-122B-A10B (se factura por separado). El recuento de tokens se basa en la resolución y el nivel de calidad.	0,60 €	2,50 €
Qwen Image Edit	Edición de imágenes. El recuento de tokens se basa en la resolución y el nivel de calidad de la imagen de origen y de la generada.	0,60 €	2,50 €
Qwen Image Edit PE	Edición de imágenes con mejora de prompts por LLM. La mejora de prompts usa Qwen3.5-122B-A10B (se factura por separado). El recuento de tokens se basa en la resolución y la calidad de la imagen de origen y de la generada.	0,60 €	2,50 €

	Autoalojamiento	IG1 AI API
CAPEX de GPU	$500K – $1M	$0
Personal Especializado	~$200K / año	$0
Infraestructura	Meses de configuración	Instantáneo
Sobrecoste de I+D	Significativo	Ninguno
Tiempo hasta el Valor	6–12 meses	El primer día

FAQ

Preguntas
Frecuentes.

Todo lo que necesitas saber sobre IG1 AI API — soberanía, modelos, precios y cómo empezar.

Soberanía y Seguridad

¿Dónde se alojan mis datos?

Exclusivamente en las propias instalaciones de IG1 en Francia, sobre hardware de Dell Technologies y NVIDIA. Tus datos nunca salen de nuestra infraestructura europea.

¿Retenéis o usáis mis datos para entrenar modelos?

No. Cero retención de datos. Cero entrenamiento con datos. Cero intercambio de datos. Cuando tu solicitud se procesa, desaparece. Punto.

¿IG1 AI cumple con el RGPD?

Sí. También con la ISO 27001 y el Reglamento de IA de la UE. Nuestra arquitectura soberana, alojada en la UE, con estrictas garantías de cero retención de datos, está diseñada para la conformidad por defecto.

¿En qué se diferencia esto de usar ChatGPT, Claude o Gemini?

OpenAI, Anthropic y Google son empresas estadounidenses sujetas a la jurisdicción de EE. UU. (incluida la CLOUD Act). Tus datos transitan y pueden almacenarse en infraestructura estadounidense. Con IG1 AI, tus datos permanecen en Francia, bajo la legislación europea, con cero retención, cero intercambio de datos y cero entrenamiento con datos.

Modelos y Rendimiento

¿Qué modelos usa IG1 AI?

Ejecutamos los mejores modelos de pesos abiertos disponibles, encabezados por GLM 5.3 Flash para razonamiento, programación y flujos de trabajo agénticos de frontera. El catálogo también incluye Qwen3.5-122B-A10B y Qwen3.8-27B para tareas de lenguaje eficientes y de alto rendimiento, Qwen3-VL-Embedding-8B y BGE para embeddings y reranking, y Qwen Image para la generación visual.

¿Puedo elegir qué modelo usar?

Sí. Elige GLM 5.3 Flash — el modelo más capaz y más asequible del catálogo — para razonamiento y programación de frontera, Qwen3.5-122B-A10B o Qwen3.8-27B para cargas de producción que encajen con su perfil, o los modelos dedicados de embedding y reranking Qwen3-VL-Embedding-8B / BGE y Qwen Image para tareas especializadas.

¿Vuestros modelos están cuantizados?

Sí — de forma deliberada, y elegida para preservar la calidad. Cuando existe una versión de mayor precisión (p. ej. Qwen), servimos FP8: el impacto en la calidad es insignificante mientras que la memoria de GPU y el coste se reducen aproximadamente a la mitad, lo que constituye la decisión de ingeniería correcta. Cuando un modelo de frontera solo se publica cuantizado, lo servimos en su precisión nativa. Lo que nunca hacemos es aplicar una cuantización agresiva de bajos bits que degradaría las tareas más difíciles (razonamiento de múltiples pasos, análisis de documentos complejos, generación de código a gran escala). Las cifras de los benchmarks que publicamos reflejan la precisión exacta que servimos en producción.

Precios y Facturación

¿Cómo funcionan los precios?

Dos partes. Una suscripción plana de 100 € / mes que incluye 100 € de uso en todos los modelos del catálogo. A partir de ahí, el uso se factura según las tarifas por token publicadas (GLM 5.3 Flash a 0,40 € de entrada, 0,09 € de entrada en caché y 1,30 € de salida; Qwen3.5-122B-A10B y Qwen3.8-27B a 0,60 € / 2,50 €), hasta un límite mensual de 1 000 € con la suscripción de 100 € (el límite se ajusta a tu plan). Sin tarifas ocultas.

¿Qué pasa si alcanzo mi límite?

Tu límite mensual es de 1 000 € con la suscripción de 100 €, y aumenta con los planes superiores. Cuando lo alcanzas, el acceso se pausa hasta el siguiente ciclo de facturación — o hasta que pagues ese importe. Nunca se te cobra más allá del límite que tú controlas. Si lo alcanzas de forma recurrente, hablaremos de elevar tu límite.

¿Cómo se factura el exceso de uso?

El día 1 de cada mes facturamos el exceso del mes anterior — el uso por encima de tu cuota incluida — junto con la suscripción del mes que comienza. El pago se realiza por domiciliación SEPA o tarjeta guardada.

¿Por qué una suscripción más uso facturado?

Obtienes la previsibilidad de una base mensual fija y la flexibilidad de escalar cuando un proyecto lo exige — sin renegociación. Los meses tranquilos siguen siendo ligeros, los meses intensos siguen estando limitados. Solo pagas por lo que usas, hasta un límite que tú estableces.

¿Puedo contratar un plan superior?

Sí. Hay suscripciones mensuales superiores — con una cuota incluida y un límite más altos — disponibles para los equipos que necesitan más. Contacta con ventas para establecer un compromiso adaptado a tu volumen.

¿Hay una prueba gratuita?

Contáctanos para conocer las opciones de programa piloto.

Cómo Empezar

¿Cuánto tarda la configuración?

Cero configuración de infraestructura por tu parte. Puedes estar operativo el mismo día.

¿Necesito un equipo técnico para usar IG1 AI?

No. IG1 AI está diseñado para todos los equipos — marketing, ventas, RR. HH., legal, analistas y desarrolladores. Si sabes usar una interfaz de chat, sabes usar IG1 AI.

¿Puedo integrar IG1 AI en mis herramientas existentes?

Sí. IG1 AI ofrece acceso a la API compatible con aplicaciones de chat de IA estándar (Msty, Open WebUI) e integraciones de IDE para desarrolladores. Conecta tus flujos de trabajo existentes sin cambiar de herramientas.

¿Y si aparece una plataforma de IA mejor?

Sin dependencia. La facturación mensual sin compromiso significa que puedes irte cuando quieras. Pero como actualizamos continuamente a los mejores modelos de pesos abiertos, siempre estás en la frontera sin tener que cambiar.

API de IA Soberana.
Modelos de Frontera.
Cero Fuga de Datos.

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GLM 5.3 Flash
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GLM 5.3 Flash.
El Buque Insignia.

Lo que GLM 5.3 Flash cambia en la práctica